Scale-up / Scale-out 配置
随着数据库系统中数据量的增长,系统硬件也时常需要升级,以适应增加的数据量和工作负载。
SAP HANA 中有两个选项可用:Scale-Up 或者 Scale-Out
Scale-up: 意味着在同一物理机内通过增加诸如 RAM 和 CPU 的资源量来进行扩展。
Scale-out: 意味着在一个系统中增加更多的独立节点以达到扩展的目的。

即使是最大的 SAP Business Suite,一个拥有 8 插槽 6TB 的单机系统也可满足其需求,这就是为什么使用 Scale-up 是很有意义的。

但如果是 SAP Business Warehouse (BW) 或者是 SAP Predictive Analytics (Analytics) 呢?这个问题不是那么容易回答。建议在 Scale-out 之前应优先考虑 Scale-up。因为相比于集群和 SAN 的复杂性,单机显然更易于配置和管理。因此在 Scale-out 扩展之前,应尽各种可能的途径和选项,改善优化 HANA 性能,减少数据的占用。

但是如果确定需要 Scale-out 扩展,则需要对数据操作和工作负载有深入的了解,才能实现良好的扩展。对于 Scale-out 的优化是一项长期的持续的任务。在 OLAP 环境中 Scale-out 可以很好地执行。但是在 OLAP / OLTP 的混合环境中,Scale-out 则是一项很具有挑战性的任务。

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